@b@1. 从简历项⽬中选⼀个项⽬，说说你在其中遇到了什么重⼤挑战？以及你的解决问题的思路？@b@2. ⼀段代码要执⾏多个redis命令，不加锁的情况下如何保证原⼦性？@b@使⽤lua脚本：https://segmentfault.com/a/1190000009811453@b@3. 谈谈数据结构，⽐如⼆叉树、红⿊树？@b@理解这篇：https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248@b@4. 说说B-tree、B+tree的区别和使⽤场景？@b@1. B-tree：@b@B-tree 利⽤了磁盘块的特性进⾏构建的树。每个磁盘块⼀个节点，每个节点包含了很关键字。把树的节点关键字增多后树的@b@层级⽐原来的⼆叉树少了，减少数据查找的次数和复杂度。@b@B-tree巧妙利⽤了磁盘预读原理，将⼀个节点的⼤⼩设为等于⼀个⻚（每⻚为4K），这样每个节点只需要⼀次I/O就可以完@b@全载⼊。@b@B-tree 的数据可以存在任何节点中。@b@2. B+tree：@b@B+tree 是 B-tree 的变种，B+tree 数据只存储在叶⼦节点中。这样在B树的基础上每个节点存储的关键字数更多，树的层级@b@更少所以查询数据更快，所有指关键字指针都存在叶⼦节点，所以每次查找的次数都相同所以查询速度更稳定;@b@5. mysql哪个版本哪个存储引擎的索引使⽤的B+tree，为什么不使⽤红⿊树？@b@需要先理解B+tree、红⿊树的实现原理。B+tree带有顺序访问指针，是红⿊树不具备的。@b@6. 说说⼏种常⻅的消息中间件的区别？@b@1. 中⼩型公司⾸选RabbitMQ：管理界⾯简单，⾼并发。@b@2. ⼤型公司可以选择RocketMQ：更⾼并发，可对rocketmq进⾏定制化开发。@b@3. ⽇志采集功能，⾸选kafka，专为⼤数据准备。@b@7. rabbitmq如何保证消息的可靠性？@b@详⻅“⾯试题库/rabbitmq”@b@8. springcloud服务发现原理？@b@a. 每30s发送⼼跳检测重新进⾏租约，如果客户端不能多次更新租约，它将在90s内从服务器注册中⼼移除。@b@a. 注册信息和更新会被复制到其他Eureka 节点，来⾃任何区域的客户端可以查找到注册中⼼信息，每30s发⽣⼀次复制来定位他@b@们的服务，并进⾏远程调⽤。@b@b. 客户端还可以缓存⼀些服务实例信息，所以即使Eureka全挂掉，客户端也是可以定位到服务地址的。@b@9. 介绍下springcloud各个组件？springcloud的注册中⼼除了eureka还可以⽤什么？@b@springcloud的⼯作原理@b@特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka@b@开发语⾔ java erlang java scala@b@单机吞吐量 万级 万级 10万级 10万级@b@时效性 ms级 us级 ms级 ms级以内@b@可⽤性 ⾼(主从架构) ⾼(主从架构) ⾮常⾼(分布式架构) ⾮常⾼(分布式架构)@b@功能特性@b@成熟的产品，在很多公司@b@得到应⽤；有较多的⽂@b@档；各种协议⽀持较好@b@基于erlang开发，所以并@b@发能⼒很强，性能极其@b@好，延时很低;管理界⾯较@b@丰富@b@MQ功能⽐较完备，扩展@b@性佳@b@只⽀持主要的MQ功能，@b@像⼀些消息查询，消息回@b@溯等功能没有提供，毕竟@b@是为⼤数据准备的，在⼤@b@数据领域应⽤⼴。@b@springcloud由以下⼏个核⼼组件构成：@b@Eureka：各个服务启动时，Eureka Client都会将服务注册到Eureka Server，并且Eureka Client还可以反过来从Eureka Server拉@b@取注册表，从⽽知道其他服务在哪⾥@b@Ribbon：服务间发起请求的时候，基于Ribbon做负载均衡，从⼀个服务的多台机器中选择⼀台@b@Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求@b@Hystrix：发起请求是通过Hystrix的线程池来⾛的，不同的服务⾛不同的线程池，实现了不同服务调⽤的隔离，避免了服务雪崩@b@的问题@b@Zuul：如果前端、移动端要调⽤后端系统，统⼀从Zuul⽹关进⼊，由Zuul⽹关转发请求给对应的服务@b@注册中⼼还可以⽤zookeeper。@b@10. 微服务有⼏种限流⽅式？@b@spring cloud gateway：https://windmt.com/2018/05/09/spring-cloud-15-spring-cloud-gateway-ratelimiter/@b@11. 限流的情况下，服务隔离还有没有必要？@b@https://www.javazhiyin.com/25964.html@b@12. dubbo有⼏种负载均衡？负载均衡是在服务端还是客户端？@b@Dubbo负载均衡在客户端，dubbo内置了4种负载均衡策略:@b@a. RandomLoadBalance:随机负载均衡。随机的选择⼀个。是Dubbo的默认负载均衡策略。@b@b. RoundRobinLoadBalance:轮询负载均衡。轮询选择⼀个。@b@c. LeastActiveLoadBalance:最少活跃调⽤数，相同活跃数的随机。活跃数指调⽤前后计数差。使慢的 Provider 收到更少请求，@b@因为越慢的 Provider 的调⽤前后计数差会越⼤。@b@d. ConsistentHashLoadBalance:⼀致性哈希负载均衡。相同参数的请求总是落在同⼀台机器上。@b@13. 如何实现redis分布式锁？需要注意什么问题？@b@了解这篇：https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5@b@14. 说说你看过的源码？其中⽤到了什么设计模式或者设计亮点？@b@具体分析，⾯试前需要熟读⼀些源码，如spring源码。@b@15. 如何实现aop？项⽬中哪些地⽅⽤到了aop？@b@掌握：https://juejin.im/post/5bf4fc84f265da611b57f906@b@16. 后置处理器的作⽤？@b@Spring中bean后置处理器BeanPostProcessor：https://www.jianshu.com/p/f80b77d65d39@b@17. spring bean作⽤域，什么时候使⽤request作⽤域。@b@详读：https://blog.csdn.net/icarus_wang/article/details/51586776@b@18. 说说下⾯这道题的结果？@b@1 package com.giveu.web;@b@2@b@3 public class VolatileTest {@b@4 public static volatile int race = 0;@b@5@b@6 public static void increase() {@b@7 race++;@b@8 }@b@9@b@10 private static final int THREADS_COUNT = 10;@b@11@b@12 public static void main(String[] args) {@b@13 Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];@b@14 for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {@b@15 threads[i] = new Thread(new Runnable() {@b@16 @Override@b@17 public void run() {@b@18 for (int i = 0; i < 10000; i++) {@b@19 increase();@b@20 }@b@21 }@b@22 });@b@23 threads[i].start();@b@24 }@b@25 while (Thread.activeCount() > 1) {@b@26 Thread.yield();@b@27 }@b@28 System.out.println(race);@b@29 }@b@30 }@b@程序不结束，并且没有打印。