一款优秀的性能诊断工具必不可少 - 既包括像 jmap、jstat 这样的简单命令行工具，又包括 JVisualvm、JProfiler 等图形化综合诊断工具，同时还有 SkyWalking、ARMS 这样的针对分布式应用的性能监控系统。

Overview

在概览页我们可以清晰的看到内存使用量、垃圾收集活动、类加载数量、线程个数和状态、CPU 使用率等指标随时间变化的趋势。

通过此图，我们可以作出如下基本判断：

1. 程序在运行过程中会产生大量对象，但这些对象生命周期极短，大部分都能被垃圾收集器及时回收，不会造成内存无限增长。

2. 加载类的数量在程序初始时增长较快，随后保持平稳，符合预期。

3. 在程序运行过程中，有大量线程处于阻塞状态，需要重点关注。

4. 在程序刚启动时，CPU 使用率较高，需要进一步探究其原因。

CPU views

CPU views 下的各个子视图展示了应用中各方法的执行次数、执行时间、调用关系等信息，能帮我们定位对应用性能影响最大的方法。

Call Tree

Call tree 通过树形图清晰地展现了方法间的层次调用关系。同时，JProfiler 将子方法按照它们的执行总时间由大到小排序，这能让您快速定位关键方法。

对于 Producer 而言，方法SendProducerBatchTask.run()耗时最多，继续向下查看会发现该方法的主要时间消耗在了执行方法Client.PutLogs()上。

Hot Spots

如果您的应用方法很多，且很多子方法的执行时间比较接近，使用 hot spots 视图往往能助您更快地定位问题。该视图能根据方法的单独执行时间、总执行时间、平均执行时间、调用次数等属性对它们排序。其中，单独执行时间等于该方法的总执行时间减去所有子方法的总执行时间。

在该视图下，可以看到Client.PutLogs()，LogGroup.toByteArray()，SamplePerformance$1.run()是单独执行时间耗时最多的三个方法。

Call Graph

找到了关键方法后，call graph 视图能为您呈现与该方法直接关联的所有方法。这有助于我们对症下药，制定合适的性能优化策略。

这里，我们观察到方法Client.PutLogs()执行的主要时间花费在了对象序列化上，因此性能优化的关键是提供执行效率更高的序列化方法。

Live memory

Live memory 下的各个子视图能让您掌握内存的具体分配和使用情况，助您判断是否存在内存泄漏问题。

All Objects

All Objects 视图展示了当前堆中各种对象的数量和总大小。由图可知，程序在运行过程中构造出了大量 LogContent 对象。

Allocation Call Tree

Allocation Call Tree 以树形图的形式展示了各方法分配的内存大小。可以看到，SamplePerformance$1.run()和SendProducerBatchTask.run()是内存分配大户。

Allocation Hot Spots

如果方法比较多，您还可以通过 Allocation Hot Spots 视图快速找出分配对象最多的方法。

Thread History

线程历史记录视图直观地展示了各线程在不同时间点的状态。

不同线程执行的任务不同，所展现的状态特征也不同。

• 线程pool-1-thread-<M>会循环调用producer.send()方法异步发送数据，它们在程序刚启动时一直处于运行状态，但随后在大部分时间里处于阻塞状态。这是因为 producer 发送数据的速率低于数据的产生速率，且单个 producer 实例能缓存的数据大小有限。在程序运行初始，producer 有足够空间缓存待发送数据，所以pool-1-thread-<M>一直处于运行状态，这也就解释了为何程序在刚启动时 CPU 使用率较高。随着时间的推移，producer 的缓存被逐渐耗尽，pool-1-thread-<M>必须等到 producer “释放”出足够的空间才有机会继续运行，这也是为什么我们会观察到大量线程处于阻塞状态。

• aliyun-log-producer-0-mover负责将超时 batch 投递到发送线程池中。由于发送速率较快，batch 会因缓存的数据达到了上限被pool-1-thread-<M>直接投递到发送线程池中，因此 mover 线程在大部分时间里都处于等待状态。

• aliyun-log-producer-0-io-thread-<N>作为真正执行数据发送任务的线程有一部分时间花在了网络 I/O 状态。

• aliyun-log-producer-0-success-batch-handler用于处理发送成功的 batch。由于回调函数比较简单，执行时间短，它在大部分时间里都处于等待状态。

• aliyun-log-producer-0-failure-batch-handler用于处理发送失败的 batch。由于没有数据发送失败，它一直处于等待状态。

通过上述分析可知，这些线程的状态特征都是符合预期的。

Overhead Hot Spots Detected

当程序运行结束后，JProfiler 会弹出一个对话框展示那些频繁被调用，但执行时间又很短的方法。在下次诊断时，您可以让 JProfiler agent 在分析过程中忽略掉这些方法以减轻对应用性能的影响。

小结

通过 JProfiler 的诊断可知应用不存在大的性能问题，也不存在内存泄漏。下一步的优化方向是提升对象的序列化效率。