一、软件说明

Hadoop是开源的大规模数据存储、分布式计算软件框架，通过简单编程模型通过计算机集群对任务进行分布式处理,并自动将失败的任务重新分配,从而保证应用服务高可用、可扩展的能力,主要包括Hadoop-common通用功能模块、Hadoop Distributed File System(HDFS)分布式文件系统、Hadoop YARN作业调度和集群资源管理框架及Hadoop MapReduce基于YARN大型数据集并行处理系统。

二、软件内部结构

1. HDFS@b@分布式文件系统，将一个文件分成多个块，分别存储(拷贝)到不同的节点上.它是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行。@b@HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序。@b@@b@2. MapReduce@b@分布式计算框架，它是一种分布式计算处理模型和执行环境，用于进行大数据量的计算。@b@共包括Map和Reduce部分。其中Map接受一个键值对（key-value），产生一组中间键值对。MapReduce框架会将map函数产生的中间键值对里键相同的值传递给一个reduce函数。@b@Reduce函数：接受一个键，以及相关的一组值，将这组值进行合并产生一组规模更小的值（通常只有一个或零个值）。@b@@b@3. Hive@b@基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL一样的查询语言HiveQL来管理这些数据。@b@Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将SQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行。通常用于离线分析。@b@@b@4. Pig@b@Pig是一个基于Hadoop的大数据分析平台，它提供了一个叫PigLatin的高级语言来表达大数据分析程序，将脚本转换为MapReduce任务在Hadoop上执行。@b@通常用于进行离线分析。@b@@b@5. Mahout@b@数据挖掘算法库，Mahout起源于2008年，最初是Apache Lucent的子项目，它在极短的时间内取得了长足的发展，现在是Apache的顶级项目。@b@Mahout的主要目标是创建一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。@b@Mahout现在已经包含了聚类、分类、推荐引擎（协同过滤）和频繁集挖掘等广泛使用的数据挖掘方法。@b@除了算法，Mahout还包含数据的输入/输出工具、与其他存储系统（如数据库、MongoDB 或Cassandra）集成等数据挖掘支持架构。@b@@b@6. ZooKeeper@b@分布式协作服务，是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供包括配置维护，名字服务，分布式同步和组服务等功能。Hadoop的管理就是用的ZooKeeper@b@@b@7. HBase@b@HBase是一个分布式列存数据库，它基于Hadoop之上提供了类似BigTable的功能。@b@HBase是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。@b@和传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。@b@HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，它将数据存储和并行计算完美地结合在一起。@b@@b@8. Sqoop@b@数据同步工具，SQL-to-Hadoop的缩写。Sqoop是一个Hadoop和关系型数据库之间的数据转移工具。@b@可将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可将HDFS中的数据导进到关系型数据库中主要用于传统数据库和Hadoop之前传输数据。@b@数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容错性。@b@@b@9. Flume@b@日志收集工具，Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点。@b@它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在Flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。@b@同时，Flume数据流提供对日志数据进行简单处理的能力，如过滤、格式转换等。此外，Flume还具有能够将日志写往各种数据目标（可定制）的能力。总的来说，Flume是一个可扩展、适合复杂环境的海量日志收集系统。@b@@b@10. Ambari@b@是一个对Hadoop集群进行监控和管理的基于Web的系统。目前已经支持HDFS，MapReduce，Hive，HCatalog，HBase，ZooKeeper，Oozie，Pig和Sqoop等组件。