如下内容：数据管道是在现代系统中高效管理和处理数据的基本组成部分。这些管道通常包括5个主要阶段：收集、获取、存储、计算和消费。

收集：@b@数据从数据存储、数据流和应用程序中获取，这些数据来自设备、应用程序或业务系统的远程数据。@b@获取：@b@在摄取过程中，数据被加载到系统中并在事件队列中进行组织。@b@店铺：@b@摄入后，有组织的数据存储在数据仓库、数据湖和数据湖库中，以及数据库等各种系统中，以确保摄入后的存储。@b@计算：@b@数据经过聚合、清洗和操作，以符合公司标准，包括格式转换、数据压缩和分区等任务。此阶段采用批处理和流处理技术。@b@消耗：@b@通过分析和可视化工具、运营数据存储、决策引擎、面向用户的应用程序、仪表板、数据科学、机器学习服务、商业智能和自助分析，处理后的数据可供使用。@b@每个阶段的效率和有效性都有助于组织内数据驱动型运营的整体成功。